吳恩達機器學習13：多變量線性迴歸(使用梯度下降來求解多變量)

1.使用梯度下降來處理多元線性迴歸，下式使我們多元線性迴歸的假設式，這個模型的參數是從θ0到θn，這裏我們不把它看做n個獨立的參數，而是把這些參數看做一個n+1維的θ向量，我們的代價函數是J(θ0,θ1,θ2......θn) 但是這裏我們不把J看做n+1個數的函數，我們使用更通用的方式將J謝春哥θ參數的向量函數，所以這裏的θ是一個向量 (1)下面是梯度下降的式子，我們要不斷的更新每個θj參數，

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