深度學習中的數據預處理

1.歸一化     當多個特徵的參數值數量級差別過大時，容易增長計算成本，須要對數據作歸一化處理。最經常使用的歸一化方法爲，取數據集與其均值的差，再除以其標準差，使數據集擁有一個單位標準差，方便處理。python mean = train_data.mean(axis=0) train_data -= mean std = train_data.std(axis=0) train_data /=

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