機器學習-監督學習-cost function

1.引言 當我們的訓練集如下圖1所示，可以假設hypothesis函數如圖2 θ0和θ1我們稱爲hθ(x)函數的2個參數，h是x的函數，所以有時候也記着h(x) 對於這個已有的hypothesis，我們需要什麼方法來評估這個假設函數的好壞呢？ 因此我們定義了一個叫"代價函數"cost function 來評估當前hθ(x)函數 2. 代價函數 cost function也叫作loss functi

>>阅读原文<<