CornerNet

CornerNet 我們提出了CornerNet，這是一種新的物體檢測方法，我們用一個單一的卷積神經網絡將物體邊界框檢測爲一對關鍵點，即左上角和右下角。通過將目標作爲成對的關鍵點進行檢測，我們不需要設計一組先前single-stage探測器中常用的anchor boxes。除了我們新穎的公式外，我們還引入了corner pooling，這是一種新型的池層，可以幫助網絡更好地定位角點。實驗表明，角網

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