迴歸公式推導

上面寫的字跡有點亂，重新公式梳理： 邏輯迴歸（Logistic Regression）是用於處理因變量爲分類變量的迴歸問題，常見的是二分類或二項分佈問題，也可以處理多分類問題，它實際上是屬於一種分類方法。損失函數，就是衡量真實值和預測值之間差距的函數。所以，我們希望這個函數越小越好。在這裏，最小損失是0。 最小二乘意義下的矩陣的逆求參數最優解 經過變量的變換 實際值、預測值、誤差 使用極大似然估計

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