Adaboost算法學習筆記

1.什麼是集成學習 集成學習（ensemble learning）通過構建並結合多個學習期來完成學習任務，有時也被稱爲多分類器系統（multi-classifier system）、基於委員會的學習等 集成學習期的一般結構是：先產生一組「個體學習器」（individual learning）,再用某種策略將他們結合起來。個體學習器通常由一個現有的學習算法從訓練數據產生。 個體學習器可以選擇：C4.

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