生成對抗式網絡 GAN及其衍生CGAN、DCGAN、WGAN、LSGAN、BEGAN等原理介紹、應用介紹及簡單Tensorflow實現

生成式對抗網絡（GAN，Generative Adversarial Networks）是一種深度學習模型，是近年來複雜分佈上無監督學習最具前景的方法之一。學界大牛Yann Lecun 曾說，令他最激動的深度學習進展就是生成式對抗網絡。最近正好看了這方面的一些介紹和論文，並用Tensorflow實現了兩個小例子，所以寫了這篇文章來作個簡單的小結。 本文主要分爲四個部分： 1.原始的GAN原理介紹；

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