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機器學習之線性迴歸模型相關算法推導
時間 2020-12-30
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把學習過程中的一些算法推導貼出來: 線性迴歸: 1. 一般的線性迴歸 2. 防止過擬合與使得參數儘量平穩 L1正規:嶺迴歸,Ridge L2正則:lasso L1+L2正規:Elastic Net 3.解決二分類問題,線性迴歸之logistic迴歸,與上述迴歸的區別,上述迴歸給出了模型,給出了目標函數,也可以用直接求解與梯度下降算出對應的參數。但是logistic加入了sigmoid,將線性轉化成
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