快速理解卷積神經網絡的輸入輸出尺寸問題

一般一個神經網絡的一層包括一個卷積和一個池化，這裏主要講述對輸入和輸出的尺寸的理解： 一、卷積 首先input輸入矩陣，weight權值矩陣（濾波器）如下圖429是由weight與input對應位置相乘再相加得到。 然後是步長stride和邊界padding 像我們在上面看到的一樣，過濾器或者說權值矩陣，在整個圖像範圍內一次移動一個像素。我們可以把它定義成一個超參數，從而來表示我們想讓權值矩陣在圖

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