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理解卷積神經網絡中的輸入與輸出形狀(Keras實現)
時間 2020-12-29
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即使我們從理論上理解了卷積神經網絡,在實際進行將數據擬合到網絡時,很多人仍然對其網絡的輸入和輸出形狀(shape)感到困惑。本文章將幫助你理解卷積神經網絡的輸入和輸出形狀。 讓我們看看一個例子。CNN的輸入數據如下圖所示。我們假設我們的數據是圖像的集合。 輸入的形狀 你始終必須將4D數組作爲CNN的輸入。因此,輸入數據的形狀爲(batch_size,height,width,depth),其中第一
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