理解卷積神經網絡中的輸入與輸出形狀(Keras實現)

即使我們從理論上理解了卷積神經網絡，在實際進行將數據擬合到網絡時，很多人仍然對其網絡的輸入和輸出形狀(shape)感到困惑。本文章將幫助你理解卷積神經網絡的輸入和輸出形狀。 讓我們看看一個例子。CNN的輸入數據如下圖所示。我們假設我們的數據是圖像的集合。 輸入的形狀 你始終必須將4D數組作爲CNN的輸入。因此，輸入數據的形狀爲(batch_size，height，width，depth)，其中第一

>>阅读原文<<