小白都能理解的FTRL

1.前言 FTRL(Follow The(Proximally) Regularized Leader)算法是Online Learning的一種常用方法。 傳統的機器學習算法，基本的步驟是離線先做數據清洗，ETL，特徵工程，然後訓練模型上線。模型上線後，一般就是靜態的，不會在線上有任何變化。即使是效果不太好，預測誤差很大，也只能等下一次更新模型再加以修正。但是一般離線的數據pipeline比較長

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