小白都能理解的通俗易懂word2vec詳解

前言 自從Mikolov在他2013年的論文「Efficient Estimation of Word Representation in Vector Space」提出詞向量的概念後，NLP領域彷彿一下子進入了embedding的世界，Sentence2Vec、Doc2Vec、Everything2Vec。詞向量基於語言模型的假設——「一個詞的含義可以由它的上下文推斷得出「，提出了詞的Distr

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