小白都理解的人工智能系列（12）——過擬合

問題1：什麼是過擬合？機器學習 機器學習但願儘量減小偏差，因此就致使了學到的函數不是咱們須要的結果，就是過擬合。函數 以下圖，紅線是機器學習學到的函數，它但願偏差儘量小，因此幾乎通過了每個點，而藍線纔是咱們最終但願的結果！學習 若是用紅線作預測，結果確定是不許確的，最終會致使過擬合現象。spa 不能很好地表達除了訓練數據之外的數據！3d 問題2：如何解決過擬合？ blog 方法1——增長數據量方法

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