模型壓縮：Networks Slimming-Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

Network Slimming-Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming（Paper） 2017年ICCV的一篇paper，思路清晰，骨骼清奇~~ 創新點： 1. 利用batch normalization中的縮放因子γ 作爲重要性因子，即γ越小，所對應的channel不太重要，就可以裁剪（pruning

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