BrainSpace—分析神經影像和連接體的大尺度梯度的工具箱

要理解認知功能是如何從大腦結構中產生的，就必須量化那些離散的腦區是如何在更廣闊的皮層中整合的。最近的研究表明，大尺度的大腦組織和功能可以用多變量機器學習方法以一種緊湊的方式來描述，該方法常被描述爲皮層梯度（關於梯度的概念，可以看我們上一篇解讀（直接點擊即可瀏覽）：   人腦皮層組織的大尺度梯度      通過量化大尺度組織的拓撲原理，皮層梯度提供了一個分析框架，以研究跨物種的、貫穿整個發育和衰老過

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