圖像梯度

0、圖像梯度 梯度的方向是函數變化最快的方向， 當圖像中存在邊緣時,一定有較大的梯度值。相反，當圖像中有比較平滑的部分時，灰度值變化較小，相應的梯度也較小。 圖像處理中把梯度的模簡稱爲梯度。 通常我們用小區域模板進行卷積來計算梯度，常用的梯度算子有Sobel算子，Robinson算子，Laplace算子等。 1、離散圖像的梯度 圖像是一個離散空間，無法真正的求導，只有通過多項式擬合圖像中某一點的導

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