《機器學習實戰》——預測數值型數據：迴歸

這是基於《機器學習實戰》一書的第八章內容總結而成的知識，有一些案例和相關的代碼，即可獲取。 8.1 用線性迴歸找到最佳擬合曲線 假設輸入數據存放在矩陣X中，而回歸係數存放在向量w中，那麼對於給定的數據X1，預測結果將會通過Y1=X1.T×w給出。如何找出誤差最小的W，一般採用平方誤差最小，即最小二乘法。平方誤差可以寫做： 用矩陣表示還可以寫做（y-x*w）.T*(y-x*w)。如果對w求導，得到x

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