預測數值型數據：迴歸

主要有：線性迴歸、局部加權線性迴歸、嶺迴歸和逐步線性迴歸。 1、用線性迴歸找到最佳擬合直線 優點：結果易於理解，計算不復雜 缺點：對非線性的數據擬合不好 使用數據類型：數值型和標稱型數據 迴歸的目的是預測數值型的目標值。最直接的辦法是依據輸入寫出一個目標值的計算公式。這就是所謂的迴歸方程。求迴歸係數的過程就是迴歸。 迴歸的一般方法： (1) 收集數據：任意方式 (2) 準備數據：迴歸需要數值型數據

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