預測數值型數據-迴歸 from機器學習實戰U8

迴歸方程（直線）應該比較簡單了，這裏就簡單記錄一下 前面理由 梯度上升（隨機梯度）方法處理過，這裏利用迴歸方程計算 相對計算量會小很多 平方誤差 =（y-y預測）^2 = (yi-Xw)^2 最小，對w求偏導 w =（X.T * X).IX.T*y import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loaddata(filename)

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