李航《統計學習方法》第二章-感知機的python實現

重點：python 感知機是一種二類分類的線性分類模型，屬於判別模型。感知機對應於特徵空間中的分離超平面 w*x+b=0 損失函數：誤分類點到分離超平面的總距離。 學習算法：隨機梯度降低法。有原始和對偶兩種形式。 當訓練數據線性可分時，感知機學習算法存在無窮多解，其解由不一樣初值和迭代順序而可能不一樣。 實現代碼：算法 import numpy as np import matplotlib.

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