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距離度量之馬氏距離
時間 2020-01-22
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馬氏距離 用來度量一個樣本點P與數據分佈爲D的集合的距離。 假設樣本點爲: web 數據集分佈的均值爲: 安全 協方差矩陣爲S。 則這個樣本點P與數據集合的馬氏距離爲: svg 馬氏距離也能夠衡量兩個來自同一分佈的樣本x和y的類似性: xml 當樣本集合的協方差矩陣是單位矩陣時,即樣本的各個維度上的方差均爲1.馬氏距離就等於歐式距離相等。 當協方差矩陣是對角矩陣時,即樣本數據在各個維度上的方差可能
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