距離度量之馬氏距離

馬氏距離 用來度量一個樣本點Ｐ與數據分佈爲Ｄ的集合的距離。 假設樣本點爲： web 數據集分佈的均值爲： 安全 協方差矩陣爲Ｓ。 則這個樣本點Ｐ與數據集合的馬氏距離爲： svg 馬氏距離也能夠衡量兩個來自同一分佈的樣本x和y的類似性： xml 當樣本集合的協方差矩陣是單位矩陣時，即樣本的各個維度上的方差均爲１．馬氏距離就等於歐式距離相等。 當協方差矩陣是對角矩陣時，即樣本數據在各個維度上的方差可能

>>阅读原文<<