JavaShuo
欄目
標籤
Next Item Recommendation with Self-Attention簡介
時間 2021-01-16
原文
原文鏈接
Next Item Recommendation with Self-Attention Introduction 文章介紹了一種新的神經序列推薦模型。可以學到長期與短期的序列表示。採用的是自注意力機制。 THE PROPOSED MODEL: ATTREC Short-Term Intents Modelling with Self-Attention 輸入: query和key進行非線性轉換:
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Sequential Recommendation with User Memory Networks簡介
2.
GNN:Session-based Recommendation with Graph Neural Networks簡介
3.
Contextualized Graph Attention Network for Recommendation with Item Knowledge Graph
4.
NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation簡析
5.
selfattention
6.
Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms
7.
Feature Re-Learning with Data Augmentation for Content-based Video Recommendation簡介
8.
A Dynamic Recurrent Model for Next Basket Recommendation
9.
閱讀筆記:Item-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms
10.
#Paper Reading# On Sampled Metrics for Item Recommendation
更多相關文章...
•
Scala 簡介
-
Scala教程
•
AJAX 簡介
-
PHP教程
•
Github 簡明教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
recommendation
item
簡介
簡要介紹
Python簡介
linux之簡介
簡介篇
簡單介紹
簡短介紹
F3簡介
Hibernate教程
Spring教程
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
如何將PPT某一頁幻燈片導出爲高清圖片
2.
Intellij IDEA中使用Debug調試
3.
build項目打包
4.
IDEA集成MAVEN項目極簡化打包部署
5.
eclipse如何導出java工程依賴的所有maven管理jar包(簡單明瞭)
6.
新建的Spring項目無法添加class,依賴下載失敗解決:Maven環境配置
7.
記在使用vue-cli中使用axios的心得
8.
分享提高自己作品UI設計形式感的幾個小技巧!
9.
造成 nginx 403 forbidden 的幾種原因
10.
AOP概述(什麼是AOP?)——Spring AOP(一)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Sequential Recommendation with User Memory Networks簡介
2.
GNN:Session-based Recommendation with Graph Neural Networks簡介
3.
Contextualized Graph Attention Network for Recommendation with Item Knowledge Graph
4.
NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation簡析
5.
selfattention
6.
Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms
7.
Feature Re-Learning with Data Augmentation for Content-based Video Recommendation簡介
8.
A Dynamic Recurrent Model for Next Basket Recommendation
9.
閱讀筆記:Item-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms
10.
#Paper Reading# On Sampled Metrics for Item Recommendation
>>更多相關文章<<