JavaShuo
欄目
標籤
NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation簡析
時間 2019-12-04
標籤
nais
neural
attentive
item
similarity
model
recommendation
简体版
原文
原文鏈接
NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation PRELIMINARIES Standard Item-based CF 爲了預測用戶u對於物品i的評分,ItemCF的最基本思想是計算物品i與用戶u以前交互過的全部物品的類似性,預測評分計算公式以下:html R u + R_u^+ Ru+是用戶交互過的全部物品, s
>>阅读原文<<
相關文章
1.
《NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation》論文閱讀及解析
2.
論文筆記:NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation
3.
推薦系統遇上深度學習(三十三)--Neural Attentive Item Similarity Model
4.
NARM:Neural Attentive Session-based Recommendation簡析
5.
Graph Neural Networks for Social Recommendation
6.
Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation
7.
GNN:Session-based Recommendation with Graph Neural Networks簡介
8.
Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation
9.
Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems
10.
Relational Collaborative Filtering: Modeling Multiple Item Relations for Recommendation簡析
更多相關文章...
•
Swift for 循環
-
Swift 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Github 簡明教程
•
Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
相關標籤/搜索
recommendation
similarity
item
nais
attentive
neural
model
model&animation
Hibernate教程
Spring教程
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
融合阿里雲,牛客助您找到心儀好工作
2.
解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
3.
解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
4.
vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
5.
insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
6.
解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
7.
[已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
8.
在idea讓java文件夾正常使用
9.
Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
10.
帥某-技巧-快速轉帖博主文章(article_content)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
《NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation》論文閱讀及解析
2.
論文筆記:NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation
3.
推薦系統遇上深度學習(三十三)--Neural Attentive Item Similarity Model
4.
NARM:Neural Attentive Session-based Recommendation簡析
5.
Graph Neural Networks for Social Recommendation
6.
Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation
7.
GNN:Session-based Recommendation with Graph Neural Networks簡介
8.
Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation
9.
Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems
10.
Relational Collaborative Filtering: Modeling Multiple Item Relations for Recommendation簡析
>>更多相關文章<<