GNN:Session-based Recommendation with Graph Neural Networks簡介

Session-based Recommendation with Graph Neural Networks 摘要 作者提出SR-GNN,將session序列建模爲圖結構數據。在session圖的基礎上，GNN可以捕捉到items的複雜轉換。每一個session利用注意力機制將整體偏好與當前偏好結合進行表示。 介紹 作者diss了 基於馬爾可夫鏈的工作非常依賴數據獨立性的假設的。 利用RNN的基

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