訓練集數量對神經網絡光譜的影響

(mnist 0 ,2)---81*30*2---(1,0)(0,1) 分類mnist的0和2。讓訓練集的數量n分別等於5000,4500,4000,3500,3000,2500,2000,1500,1000,500,400,300,200,100,50,40,30,20,10,5,4,3,2共22個值。觀察n是如何影響迭代次數的分佈的。   讓收斂標準δ等於1e-5，數據已經在<神經網絡訓練集量

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