神經網絡深度(Deepth)的影響

參考：內容來源於網絡總結。 在參數一樣的前提下，模型深的比淺的效果更好，加大深度」就相當於函數中的模塊化，也就是「並不急於解決問題，而是把問題切成比較小的問題，再解決」。而且這樣的好處是：「數據集要求低，並不需要太多的數據」。deep 就相當於 模塊化 。模塊化就可以減少數據的需求量。所以deep 只需要比較少的需求量。 爲什麼我們要做deep learning ，就是因爲我們沒有足夠的data，

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