爲什麼卷積能夠提取圖像的特徵？看完此文應該能夠給你一個答案；

,一，神經網絡中的卷積運算，需要哪些東西？ 一般主要包括兩種： 1），輸入層，比如圖片處理，輸入就是將二維或三維圖片轉化成的矩陣形式 如右圖： 對於圖像處理，我們一般是選擇局部的，比如處理尾部上面的一塊曲線 我們用紅色框標註，其對應的矩陣假設爲： 2），卷積核，卷積層主要是提取特徵的關鍵，因爲它是你需要的特徵的過濾器； 上圖中，老鼠尾巴，就是我們要提取的特徵，那麼我們的卷積核應該設爲： 二，有了上

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