支持向量機（SVM）-----學習筆記一（原理詳解與公式推導）

支持向量機（SVM） 什麼是支持向量機？ 支持向量機，因其英文名爲support vector machine，故一般簡稱SVM，通俗來講，它是一種二類分類模型，其基本模型定義爲特徵空間上的間隔最大的線性分類器，其學習策略便是間隔最大化，最終可轉化爲一個凸二次規劃問題的求解。 SVM思想（線性可分支持向量機） 圖一 給定一些數據點，它們分別屬於兩個不同的類，現在要找到一個線性分類器把這些數據分成兩

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