《機器學習》邏輯迴歸與線性迴歸算法分析

<<機器學習一>>—淺談邏輯迴歸與線性迴歸 假設函數 線性迴歸中假設函數就是一個去擬合訓練集的線性函數 而在邏輯迴歸中，代價函數被稱爲sigmoid函數，函數被賦予的含義是當前新特徵值（x1,x2…)下所對對應y=1（或y!=1)的概率。h_theta_(x)>=0.5時，我們便認爲該特徵值下對應的結果爲y=1. 嚴格來講，兩個假設函數本來與訓練集並無太大關聯。但在格式真確的情況下（如線性迴歸的假

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