機器學習系列-k均值

K-means原理 聚類屬於無監督學習，以往的迴歸、樸素貝葉斯、SVM等都是有類別標籤y的，也就是說樣例中已經給出了樣例的分類。而聚類的樣本中卻沒有給定y，只有特徵x。 K-means也是聚類算法中最簡單的一種。在聚類問題中，給我們的訓練樣本是 x(1),...,x(m) x ( 1 ) , . . . , x ( m ) ，每一個 x(i)∈Rn x ( i ) ∈ R n ，沒有 y y 。K

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