機器學習第六週（一）

仍然以預測房價爲例，爲了提高模型表現，通常會有如下幾個措施： 評估hypothesis（機器學習診斷法） 從模型得出的hypothesis可能會很好擬合當前數據，但泛化性能太差，即overfit。所以爲了更好評估hypothesis，作者這裏將數據分成倆部分。 一般取數據的前70%作爲訓練集，剩下的作爲測試集。 以線性迴歸爲例： 1）、對訓練集進行學習，得到參數theta 2）、計算測試誤差，使用

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