機器學習第六週——AdaBoost

AdaBoost 當做重要決定時，大家可能都會考慮吸取多個專家而不只是一個人的意見。這就是元算法（meta-algorithm）背後的思路。元算法是對其他算法進行組 合的一種方式。而AdaBoost是一種最流行的元算法。 AdaBoost 優點： 泛化錯誤率低，易編碼，可以應用在大部分分類器上，無參數調整。 缺點： 對離羣點敏感。 適用數據類型： 數值型和標稱型數據。 AdaBoost的一般流程

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