【深度之眼tensorflow2.0框架項目班】32.詞向量

    詞向量（Word embedding），又叫Word嵌入式自然語言處理（NLP）中的一組語言建模和特徵學習技術的統稱，其中來自詞彙表的單詞或短語被映射到實數的向量。 從概念上講，它涉及從每個單詞一維的空間到具有更低維度的連續向量空間的數學嵌入。     生成這種映射的方法包括神經網絡，單詞共生矩陣的降維，概率模型，可解釋的知識庫方法，和術語的顯式表示 單詞出現的背景。     當用作底層輸

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