【深度之眼tensorflow2.0框架項目班】39.Transformer、CNN，RNN對比

三種模型的對比 從encoder，decoder，attention三個部位來對比 encoder端： 1）RNN RNN的encoder端和常見的用於分類的RNN模型沒有什麼區別，輸入x，得到最後一層的隱層狀態，用於之後計算attention。 2）conv 在這裏採用stacking conv來對輸入x編碼，作者認爲這種stacking conv是可以捕獲到長距離的信息的，假設卷積的kerne

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