【深度之眼tensorflow2.0框架項目班】33.word2vec

部分來源於知乎大佬     先舉個簡單的例子，判斷一個詞的詞性，是動詞還是名詞，用機器學習的思路，我們有一系列樣本(x,y)，這裏 x 是詞語，y 是它們的詞性，我們要構建 f(x)->y 的映射，但這裏的數學模型 f（比如神經網絡、SVM）只接受數值型輸入，而 NLP 裏的詞語，是人類的抽象總結，是符號形式的（比如中文、英文、拉丁文等等），所以需要把他們轉換成數值形式，或者說——嵌入到一個數學空

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