深度學習（三）——Autoencoder, 詞向量

https://antkillerfarm.github.io/ 粗看起來，這類恆等變換沒有太大意義。然而這類恆等變換之所以能夠成立，最根本的地方在於，隱藏層的神經元具有表達輸出樣本的能力，也就是用低維表達高維的能力。反過來，我們就可以利用這一點，實現數據的降維操作。 但是，不是所有的數據都能夠降維，而這種情況通常會導致Autoencoder的訓練失敗。 和Autoencoder類似的神經網絡還有

>>阅读原文<<