機器學習中的線性迴歸，你理解多少？

作者丨algorithmia 編譯 | 武明利，責編丨Carol 來源 | 大數據與人工智能（ID: ai-big-data） 機器學習中的線性迴歸是一種來源於經典統計學的有監督學習技術。然而，隨着機器學習和深度學習的迅速興起，因爲線性（多層感知器）層的神經網絡執行迴歸，線性迴歸的使用也日益激增。 這種迴歸通常是線性的，但是當把非線性激活函數合併到這些網絡中時，它們就可以執行非線性迴歸。 非線性回

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