支持向量機學習筆記（三）：非線性支持向量機與SMO算法

非線性問題 在之前學了線性支持向量機，通過訓練集學習到分離超平面 w x + b = 0 wx+b=0 wx+b=0，但是有時候分類問題不是線性的，也就是我們不能直接得到分離超平面。看下面兩個圖: 左邊的圖，只能使用一個橢圓（曲面）來對正例（黑點表示的實例）和負例（x表示的實例）來進行劃分，而無法使用超平面 w x + b = 0 wx+b=0 wx+b=0來進行劃分。對於這樣的非線性問題，顯然線

>>阅读原文<<