一分鐘瞭解「主成分分析PCA」

主成分分析其實就是奇異值分解SVD在數據特徵提取上的應用. 如上圖,黑點是數據點,那麼長的那個紅箭頭就是數據最主要的方向,也就是最顯明/差異最明顯的特徵. 求法:就是對於所有數據,找出vi使得數據在vi方向上的方差最大,而且vi要滿足與v1~v(i-1)張成的空間正交. PCA與奇異值分解SVD的關係: 在<一分鐘瞭解"特徵值分解與奇異值分解SCD的區別">一文中,可知SVD可用於數據壓縮:

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