【機器學習調查】髒數據最棘手，邏輯迴歸最常用

  新智元編譯   來源：The Verge 作者：James Vincent    編譯：馬文 【新智元導讀】數據科學社區Kaggle的最新調查顯示，機器學習和數據科學研究者在被問到工作中面臨的最大障礙時，最常見的回答是「髒數據」，其次是缺乏該領域的人才。此外，他們最常用的方法是「邏輯迴歸」，而神經網絡只排在第4位。 想象一下機器學習研究者的生活，你可能會覺得很令人嚮往。你會給自動駕駛汽車編程，

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