支持向量機的基本原理（一）

相關內容 SMO算法求解支持向量機（二） 用SMO算法求解支持向量機（SVM）pythony源代碼（三） 支持向量機是萬能的分類器算法，簡稱SVM。一般來說他是二分類模型，其基本模型定義爲特徵空間上的間隔最大的線性分類器，其學習策略便是間隔最大化，最終可轉化爲一個凸二次規劃問題的求解。 一 理解SVM基本原理 1，SVM的基本概念 我們的目的是根據幾何間隔計算「最大間隔」。 1.1 函數間隔 對任

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