【計算機視覺】Lecture 3：線性算子

回憶：二維梯度 梯度 = 圖像 I(x,y)的偏導數向量 = [dI(x,y)/dx , dI(x,y)/dy] 梯度向量場表示最陡上升的方向和坡度(當考慮圖像像素值爲一個平面/高度圖時) 數值導數 有限前向差分 有限後向差分 有限中心差分：更精準 例子：空間圖像梯度 注意：從現在開始，我們將去掉常數因子1/2。我們在後面去除以它。 更具體地說 線性濾波器 一般流程：形成新圖像，其像素是原始像素值

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