協同過濾系統的評價標準

-這裏總結了協同過濾協同須要驗證的方式。web 當咱們利用機器學習方法來評價所計算的協同過濾推薦系統時，須要構建幾類評估屬性來比較構建模型的質量。這些評估屬性大體能夠分爲２類:預測準確性和分類準確性。 預測準確性: 統計精度度量方法中的平均絕對偏差( ＭＡＥ)被普遍用於評價協同過濾推薦系統的推薦質量。所以，推薦質量評價採用了常見的平均絕對偏差 ＭＡＥ 在測試集上首先運用推薦系統預測出用戶的評分，而

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