數據分析領域中最爲人稱道的七種降維方法

近來由於數據記錄和屬性規模的急劇增長，大數據處理平臺和並行數據分析算法也隨之出現。於此同時，這也推動了數據降維處理的應用。實際上，數據量有時過猶不及。有時在數據分析應用中大量的數據反而會產生更壞的性能。 最新的一個例子是採用 2009 KDD Challenge 大數據集來預測客戶流失量。 該數據集維度達到 15000 維。 大多數數據挖掘算法都直接對數據逐列處理，在數據數目一大時，導致算法越來越

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