機器學習基本流程與工做環節

一. 機器學習應用幾大環節算法 機器學習的應用工做是圍繞着數據和算法展開的機器學習 二. 機器學習的不一樣階段和做用學習 1.數據預處理測試 輸入：未處理的數據 + 標籤blog 處理過程：特徵處理+幅度縮放——>特徵選擇——>維度約減——>採樣class 獲得 測試集 + 訓練集im 2.模型學習   模型選擇——>交叉驗證——>結果評估——>超參選擇數據 3.模型評估    瞭解模型對於數據集

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