【Python與機器學習 4-1】 機器學習基本概念和流程

機器學習基本概念 機器學習可以通過有無標籤劃分爲監督學習和非監督學習 最後要預測什麼什麼就是標籤 監督學習：學習的是帶有標記的數據 非監督學習：學習的是未被標記的數據 機器學習問題的表示 1.根據n個獨立同分布觀測樣本確定預測函數 獨立同分布是機器學習的前提，同分布是指數據的分佈是相同的，獨立是指數據之間相互不影響。但是實際的數據中有很多不符合獨立同分布，比如視頻。 2.在一組函數{f(x,w)}

>>阅读原文<<