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Mapreduce基本工做流程
時間 2019-12-04
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MapReduce分佈式計算框架 基本流程: 1,大數據經split劃分紅大小相等的數據塊(數據塊的大小通常等於HDFS一個塊的大小)以及用戶做業程序。 2,系統中有一個負責調度的Master節點和許多的Map工做節點,Reduce工做節點 3,用戶做業程序提交給Master節點,Master節點尋找合適的Map節點,並將數據傳給Map節點,而且Master也尋找合適的Reduce節點並將數據傳給
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