機器學習基本流程與工作環節

一. 機器學習應用幾大環節 機器學習的應用工作是圍繞着數據和算法展開的 二. 機器學習的不同階段和作用 1.數據預處理 輸入：未處理的數據 + 標籤 處理過程：特徵處理+幅度縮放——>特徵選擇——>維度約減——>採樣 得到 測試集 + 訓練集 2.模型學習   模型選擇——>交叉驗證——>結果評估——>超參選擇 3.模型評估    瞭解模型對於數據集測試的得分 4.新樣本預測    預測測試集

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