CNN架構

時間 2020-12-23

標籤 CNN 卷積欄目系統架構简体版

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簡單的CNN架構通常包含卷積層（tf.nn.conv2d）、非線性變換層（tf.nn.relu）、池化層（tf.nn.max_pool）及全連接層（tf.nn.matmul）。如果沒有這些層，模型便很難與複雜的模式匹配，因爲網絡將被填充過多的信息。一個設計良好的CNN架構會突出那些重要的信息，而將噪聲忽略。 1.get_shape TensorFlow的輸入流水線（用於讀取和解碼文件）擁有一種爲使

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