CNN架構

簡單的CNN架構一般包含卷積層（tf.nn.conv2d）、非線性變換層（tf.nn.relu）、池化層（tf.nn.max_pool）及全鏈接層（tf.nn.matmul）。若是沒有這些層，模型便很難與複雜的模式匹配，由於網絡將被填充過多的信息。一個設計良好的CNN架構會突出那些重要的信息，而將噪聲忽略。網絡 1.get_shape架構 TensorFlow的輸入流水線（用於讀取和解碼文件）擁有

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